Misreading Chat
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森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。
সাম্প্রতিক এপিসোড
146 টি এপিসোড
#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。
#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise
Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。
#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。
#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。
#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。
#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。
#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。
#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。
#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。
#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。
#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。
#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。
#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。
#123: SYCL 2020 Specification
(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。）GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標...
#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture
Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。
#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML
ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。
#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。
#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks
クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。
#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。
#110: Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems
遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。
#109: A Measure of Transaction Processing Power
データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。
#106: Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning
AI がチャットしながらボードゲームで勝つ話を向井が読みました。
#105: Volcano – An Extensible and Parallel Query Evaluation System
データベースのクエリ処理に関する常識古典論文を森田が読みました。